AI芯片，阿里的下一个小目标
导读：按照设计，AI芯片阿里巴巴的阿里Ali-NPU性能，将是目标目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的AI芯片10倍，而制造成本和功耗仅为一半，阿里性价比超过40倍。目标
果不其然，AI芯片阿里也要做AI芯片了。阿里
根据阿里官方的目标描述，这款全新的AI芯片“神经网络芯片”，名字被定为Ali-NPU，阿里主要用途是目标图像视频分析、机器学习等AI推理计算。AI芯片同时给出的阿里还有一个很有震撼力的参考数字——按照设计，该芯片的目标性价比将是目前同类产品的40倍。
阿里官方还表示，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。
非通用计算芯片，大概率处于FPGA阶段
在官方的描述中，这颗神秘芯片的描述并不详细。可以确认的是，这一颗芯片是“专用架构芯片”。
这一类芯片不同于我们最熟悉的CPU、GPU等通用计算芯片，它们在功能（应用场景）上更加专用化，同时因为专用程度更高，也会获得更加彻底的优化，进而获得更好的性能、能效比表现。
常见的“专用架构芯片”主要有两类：FPGA、ASIC。前者是买来芯片之后再进行二次开发，而后者则是直接将芯片的设计方案发给晶圆代工厂进行芯片的生产，整体的硬件都是固化的。相比之下，FPGA的门槛更低，但ASIC的性能、能效比更为出众。
CPU、GPU、FPGA、ASIC的对比
虎嗅从相关业者了解到，阿里达摩院的确从某国际知名FPGA公司处，购买了相应的FPGA芯片和相应的开发板。值得一提的是，该芯片公司总部位于美国。
业者同时还向虎嗅指出，购买行为并不意味着阿里最终就会销售FPGA版本的芯片，因为FPGA也是很多厂商在开发ASIC芯片的必要步骤，目的是提前验证芯片产品的表现。
据另外一位芯片业者透露，达摩院早已开始了半导体领域的挖角动作，有fabless（无晶圆厂，即无自主芯片制造能力）的员工已经在达摩院中。
可以预见，未来阿里很可能还将在芯片领域有更大的动作。
模糊的性能描述：40倍性价比
另外一个值得细细琢磨的是阿里方面给出的芯片理论表现，官方原话是这样的：“按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。”
鉴于目前AI应用算法五花八门，同时不同的芯片在不同的算法下实力发挥并不相同，给出这样的模糊结果也算合理。
不过，在虎嗅后续的询问中，阿里相关人士没有给出一些更加具体的AI应用算法数据，对方表示目前暂时无法公开相应数据。
AI芯片，阿里下一个小目标
在此次官方的描述中，阿里还专门提及了自身在芯片方面的更多动作。其中达摩院的芯片研发团队将从目前美国、上海两地的数十人，发展到年底的过百人。同时对于一些国内芯片创业公司，如寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能、翱捷科技、中天微也已经进行了投资。在芯片上取得成果的决心的确比较明显。
但从决心转化为成果的过程中，仍将有许多挑战，阿里此举能否真的帮助中国未来避免新的“中兴事件”，仍需要继续观察。
果不其然，AI芯片阿里也要做AI芯片了。阿里
根据阿里官方的目标描述，这款全新的AI芯片“神经网络芯片”，名字被定为Ali-NPU，阿里主要用途是目标图像视频分析、机器学习等AI推理计算。AI芯片同时给出的阿里还有一个很有震撼力的参考数字——按照设计，该芯片的目标性价比将是目前同类产品的40倍。
阿里官方还表示，此款芯片的研发，未来将会更好的实现AI智能在商业场景中的运用，提升运算效率、降低成本。
非通用计算芯片，大概率处于FPGA阶段
在官方的描述中，这颗神秘芯片的描述并不详细。可以确认的是，这一颗芯片是“专用架构芯片”。
这一类芯片不同于我们最熟悉的CPU、GPU等通用计算芯片，它们在功能（应用场景）上更加专用化，同时因为专用程度更高，也会获得更加彻底的优化，进而获得更好的性能、能效比表现。
常见的“专用架构芯片”主要有两类：FPGA、ASIC。前者是买来芯片之后再进行二次开发，而后者则是直接将芯片的设计方案发给晶圆代工厂进行芯片的生产，整体的硬件都是固化的。相比之下，FPGA的门槛更低，但ASIC的性能、能效比更为出众。
CPU、GPU、FPGA、ASIC的对比
虎嗅从相关业者了解到，阿里达摩院的确从某国际知名FPGA公司处，购买了相应的FPGA芯片和相应的开发板。值得一提的是，该芯片公司总部位于美国。
业者同时还向虎嗅指出，购买行为并不意味着阿里最终就会销售FPGA版本的芯片，因为FPGA也是很多厂商在开发ASIC芯片的必要步骤，目的是提前验证芯片产品的表现。
据另外一位芯片业者透露，达摩院早已开始了半导体领域的挖角动作，有fabless（无晶圆厂，即无自主芯片制造能力）的员工已经在达摩院中。
可以预见，未来阿里很可能还将在芯片领域有更大的动作。
模糊的性能描述：40倍性价比
另外一个值得细细琢磨的是阿里方面给出的芯片理论表现，官方原话是这样的：“按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。”
鉴于目前AI应用算法五花八门，同时不同的芯片在不同的算法下实力发挥并不相同，给出这样的模糊结果也算合理。
不过，在虎嗅后续的询问中，阿里相关人士没有给出一些更加具体的AI应用算法数据，对方表示目前暂时无法公开相应数据。
AI芯片，阿里下一个小目标
在此次官方的描述中，阿里还专门提及了自身在芯片方面的更多动作。其中达摩院的芯片研发团队将从目前美国、上海两地的数十人，发展到年底的过百人。同时对于一些国内芯片创业公司，如寒武纪、Barefoot Networks、深鉴、耐能、翱捷科技、中天微也已经进行了投资。在芯片上取得成果的决心的确比较明显。
但从决心转化为成果的过程中，仍将有许多挑战，阿里此举能否真的帮助中国未来避免新的“中兴事件”，仍需要继续观察。
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